دوره 1، شماره 1، 1402، صفحات 30 - 40

نویسندگان : حریر قاسمی* ¹

چکیده :
دیابت یک بیماری مزمن است که منجر به مشکلاتی در تنظیم گلوکز خون بدن می‌شود و در حال حاضر، یکی از شایع‌ترین بیماری‌های جهان بهشمار می‌رود. عدم کنترل دیابت در طولانی‌مدت، می‌تواند اثرات جبران‌ناپذیری را روی اعضای مختلف بدن داشته باشد. بنابراین تشخیص زودهنگام آن، مسئلهی مهمی است. در این مقاله به مرور سه مقاله در حوزه پیش‌بینی سریع‌تر سطح قند خون، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته‌ایم. این مقاله‌ها به مقایسهی دو شبکهی عصبی مصنوعی، ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی (حلقه بسته) و در آخر به ساخت نرم‌افزاری برای تشخیص سریع‌تر دیابت پرداخته شده است. از روش اول نتیجه می‌گیریم که شبکه عصبیِ بازگشتی، عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی پرسپترون دارد. در روش دوم، یک رویکرد یکپارچه با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین ارائه شد که به‌طور خاص، یک پیش‌بینی‌کننده شبکه عصبی برای توصیف روابط پیچیده گلوکز و انسولین برای بیماران دیابتی نوع یک، تنظیم کردیم. همچنین در روش سوم، یک مدل شبکه عصبی را برای کمک به تشخیص زنان باردار اعم از دیابتی یا غیردیابتی ایجاد کردیم.

کلمات کلیدی :
دیابت، شبکه عصبی مصنوعی، گلوکز خون، دستگاه‌های تشخیص دیابت